다양한 서체 학습
문서 작성에 사용되는 서체는 각 국가의 언어별로 매우 다양합니다. 기본적으로 가장 많이 사용되는 서체의 인식률을 위한 학습이 이루어져 있으며, 목적과 용도에 맞는 추가 서체의 학습도 가능합니다.
글과 문자 추출
OCR 의 정확도와 인식률을 높이는 가장 중요한 출발점은 문서에서 글과 문자가 존재하는 위치를 정확하게 파악하는 것입니다. 인공 신경망을 통해 이미지 내에 글이나 문자의 위치를 정확히 추출합니다.
.
다양한 이미지 품질에 대응
원본 문서의 품질, 촬영이나 스캔 품질에 따른 다양한 원본 이미지의 품질에 대응합니다. 글 식별 및 텍스트 추출에 최적화된 이미지 전처리 알고리즘을 수행하여 문자 인식을 지원합니다.
가벼운 모듈과 빠른 속도
경량화된 모듈과 빠른 처리 속도는 다량의 문서에서 텍스트를 추출할 때 유용하며, 이러한 기술을 바탕으로 모바일 어플리케이션에 적용 및 활용할 수 있습니다.
.
활용 분야 예시
문서 텍스트 인식
신분증 인식 및 비대면 본인 인증
