이미지 의미론적 분할
이미지 내의 여러 사물들에 대해 각각 사물이 가지고 있는 의미와 종류에 따라 분할합니다.
동물, 식물, 문서, 자동차, 자전거 등 사물의 고유한 특성을 학습시키고 각각을 의미에 따라 이미지 내에서 분할합니다. 배경과 분리된 이미지를 통해 특정 사물에 마스킹을 하거나, 필터를 적용하고, 추출하여 저장하는 등 여러 방법으로 활용할 수 있습니다.
가볍고 빠른 신경망
이미지 처리 분야에서 가장 활용도가 높은 플랫폼은 모바일입니다.
가볍고 빠르며 충분히 경량화된 신경망을 이용해 여러 엔터테인먼트 어플리케이션에 활용할 수 있습니다.
다양한 사물에 대응
이미 학습되어 있는 사물 뿐만 아니라, 추가적인 학습을 통해 더 다양한 사물과 사물의 세부 항목에 대해 특정하고 이미지 내에서 분리해 낼 수 있습니다. 용도에 따라 다양한 사물을 학습시키거나, 필요에 따라 반드시 필요한 사물만 분할할 수 있도록 준비하는 것도 가능합니다.
활용 분야 예시
자율 주행
모바일 엔터테인먼트 앱
