ディープラーニングベースの物体認識
写真・文書にある複数の物体を高精度に素早く認識します。 認識対象となる物体の種類により人工ニューラルネットワークを選択的に使用することができます。 イメージ・文書で特定の物事を認識してその座標を活用する事も可能です。イメージの後処理・情報の収集などの活用が可能です。
指紋の抽出・処理
指紋データが学習された人工ニューラルネットワークを通じて重要文書・個人の身分証明書に記録された指紋データを抽出することができます。 指紋の抽出機能で不要な指紋情報を削除・処理する等の活用ができます。
指紋抽出デモ
クイック認識率
非常に高速なフレーム内の複数の物体を認識・情報を抽出します。その座標を返すことも可能です。 大量のイメージ・文書・リアルタイムで作られる映像からフレーム単位で物体認識の処理が可能です。
高い互換性・拡張性
学習データを増やして用途に合わせた物体認識ニューラルネットワークを構成することができます。 人・動物・物・ドキュメントのフォーマット・特定の書式フォーム等、幅広く活用できる拡張性を提供します。
活用分野の例
自由走行・分析
個人情報保護
