人工ニューラルネットワークの文書分類
色々な種類のドキュメントからイメージの種類を識別して分類・分離して活用することができます。 撮影・スキャンの条件・ノイズ・手ブレ等の制限環境でもディープラーニングニューラルネットワークを利用して 高精度でイメージ・文書を分類することができます。 ドキュメントセキュリティ・個人情報保護・ID識別・文書偽造防止等の様々なドキュメント処理分野に活用することができます。 また、非対面本人確認のため、身分証明書のチェックにも使用できます。
素早いイメージ分類
ミリ秒単位の非常に素早い速度で多数の文書を識別・分類することができます。 大量のスキャン文書・即時の検出が必要なモバイルアプリケーションなどのリアルタイム環境で活用することができます。
安全なドキュメントの保護
文書分類ニューラルネットワークを活用して処理される原本の情報は保存しません。 文書の情報配信・分類結果はすべて暗号化され保護出来ます。
高い互換性・拡張性
すでに構築されたニューラルネットワーク（各種文書・身分証明書・クレジットカード等）だけでなく、 十分な学習データを供給できればどのような種類のドキュメントでも識別するようにして活用することができます。
活用分野の例
非対面本人確認
