인공 신경망 문서 분류
여러 종류의 문서가 포함된 다양한 이미지에서 문서 종류를 식별하여 분류하고, 분리하여 추가적으로 활용할 수 있습니다. 촬영 및 스캔의 여러 조건이나, 노이즈와 흐려짐 등 제한적 환경에서 딥 러닝 신경망을 통해 높은 정확도로 문서를 분류할 수 있습니다.
문서 보안, 개인정보보호, 신분증 식별, 문서 위조 방지 등 다양한 문서 처리 분야에 활용할 수 있습니다. 또한, 비대면 본인 인증을 위한 신분증 확인 작업에도 사용 가능합니다.
빠른 분류 속도
밀리세컨드 단위의 매우 빠른 속도로 다수의 문서를 식별하고 분류 할 수 있습니다. 대량의 스캔본 문서 뿐만 아니라 즉각적인 탐지가 필요한 모바일 어플리케이션이 등의 리얼 타임 환경에서도 활용할 수 있습니다.
안전한 문서 보호
문서 분류 신경망을 통해 처리되는 원본 문서에 대한 어떠한 저장도 이루어지지 않습니다. 문서의 전달 및 분류 결과의 전달에서 이루어지는 모든 통신은 암호화로 안전하게 보호됩니다.
높은 호환성과 확장성
각종 문서, 신분증, 크레디트 카드 등 이미 구축된 신경망 뿐만 아니라, 충분한 학습 데이터를 공급 받을 수 있다면 어떠한 종류의 문서도 식별하도록 하여 다양하게 활용할 수 있습니다.
활용 분야 예시
비대면 본인인증
